INFINITY
INFINITY AI GATEWAY // LIVE FINOPS TELEMETRY v2.4

Descubra quanto você

desperdiça em IA.

Projete sua economia.

Analise sua fatura de LLM atual e veja como o nosso motor de 3 camadas corta seus custos radicalmente, sem perda de qualidade e sem trocar de provedor.

$2,500

Economia Projetada

$0/mês
+ $14,828 / ano economizados
Custo Atual$2,500
Com Infinity Engine$1,264
Cache
$750
Compressão
$263
Cascata
$223

O Motor de 3 Camadas

Como chegamos a uma redução sistêmica superior a 50% no custo final do seu LLM, de forma totalmente transparente para o usuário final.

0ms Latência / Redução Redundância
-30%

Cache Semântico

Bypass total do provedor de IA para perguntas semanticamente idênticas ou similares, entregando respostas cacheadas instantaneamente.

Context Stripping / Eliminação de Gordura
-15%

Compressão de Prompt

Algoritmo inteligente que remove tokens desnecessários do contexto, mantendo a semântica mas cobrando muito menos.

Dynamic Fallback / Modelo Certo na Hora Certa
-15%

Roteador em Cascata

Direciona tarefas simples para modelos ultrarrápidos e baratos (ex: Haiku, GPT-4o-mini), e guarda os modelos pesados só para raciocínio complexo.

One-Line Integration

Não jogue fora seu código. Mude apenas uma linha (a Base URL) e conecte sua infraestrutura de IA existente diretamente ao Gateway.

gateway-proxy.ts
import { OpenAI } from "openai";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  // 1-line integration: Apenas aponte para o Infinity Gateway
  baseURL: "https://gateway.infinitysolutions.com/v1"

});

// A partir daqui, cache, compressão e roteamento acontecem automaticamente.
const response = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Analise este dataset massivo..." }]
});
Há 4 minutos: Fintech reduziu 62% do custo do GPT-4o

Gere seu Dossiê Técnico de Redução de Custos

Receba o breakdown matemático da sua economia projetada, instruções de deploy on-premise, e a chave de trial da API para testar em ambiente de homologação.

ZERO DATA RETENTION
LGPD COMPLIANT
EU AI ACT ART. 50

Você está sangrando dinheiro?

Marque os comportamentos da sua infraestrutura. Se mais de dois itens forem verdade, o FinOps Scanner será transformador para o seu P&L.

Você usa chamadas de LLM para analisar textos imensos (PDFs, transcrições) onde 80% do contexto é o mesmo e só a pergunta muda?
Seu sistema responde às mesmas perguntas (FAQ, suporte, buscas similares) repetidas vezes e paga token de entrada a cada vez?
Você envia todo o histórico de conversas em cada nova iteração no chat, consumindo tokens absurdos apenas para manter contexto?
Você usa GPT-4 / Claude Opus para tarefas simples (classificação de sentimento, extração de JSON) onde modelos menores já fariam o serviço?

Perguntas Frequentes

Arquitetura robusta exige transparência absoluta.

Não. Operamos sob um modelo Zero Data Retention (ZDR). Os prompts passam por nossa infraestrutura na memória para roteamento e compressão, mas não são armazenados em disco.

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